金属学及金属工艺论文_基于模糊神经网络PID的

文章摘要:针对真空吸铸设备压力控制系统存在的非线性、强耦合和多变量扰动等问题，对真空吸铸工艺进行分析，并设计了一种用于压力实时优化的模糊神经网络PID控制器。利用BP神经网络强化模糊算法的在线推理功能，建立铸件质量、最低薄壁厚度、材料密度、吸铸室压力等参数与PID修正量之间的非线性模型，通过模糊算法在线整定PID输出。利用Matlab软件进行仿真分析，并与PID和模糊PID进行对比。结果表明：模糊神经网络PID无超调，既能使压力满足工艺设定又能有效控制减压速度等参数，具有良好的鲁棒性，满足充型和凝固等过程压力控制需求。

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论文DOI:10.14158/j.cnki.1001-3814.20210091

论文分类号:TG23;TP273;TP183

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